In Abbildung 1 lässt sich erkennen, welche Tätigkeiten notwendig sind, um ein Machine-Learning-Modell zu pflegen. Daten liegen meist nicht in einem direkt nutzbaren Format vor, Merkmale müssen extrahiert und transformiert werden. Dies ist ein hochiterativer Prozess, da sich Daten ändern können, auch wenn ein fertiges Modell erst mal erstellt ist.

Data Scientists/Engineers arbeiten intensiv daran, Daten und Modelle zu entwerfen, DevOps-Spezialisten sind dafür verantwortlich, die gesamte Infrastru…