Java Kolumnen

„Deep Learning illustriert“ von Jon Krohn et al.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind Themen, die seit jeher die Möglichkeit für verschiedene didaktische Herangehensweisen bieten. Gruppe A betrachtet KI als Themenbereich, den man durch klempnerartiges Aneinander-Reihen von Bibliotheken abarbeitet. Andere Werke arbeiten sich an der Mathematik ab. Der Addison-Wesley-Verlag bietet mit „Deep Learning illustriert” ein Lehrbuch an, das die Quadratur des Kreises versucht. Der dpunkt-Verlag hat das auf einer Serie von englischen Video-Tutorien, die separat erhältlich sind, basierende Lehrbuch ins Deutsche übersetzt – wir wollen die Gelegenheit nutzen, um seine Meriten zu prüfen.

Interessanterweise weist das Autorenkollektiv schon im Rahmen der Einleitung darauf hin, dass eine vollständige Besprechung der Mathematik nicht erfolgt – es gibt Verweise auf zwei Bücher, die die „Grundlagen“ erklären. Der erste Teil demonstriert dann, wie neuronale Netze funktionieren – der Fokus liegt dabei unter anderem auf der Vorstellung von „Pionieren“ der neuronalen Netze, die witzigerweise in Form von Charakterkopf-Cartoons Vorstellung finden. Die Erklärung der verschiedenen „Programmi…

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